精益TPM設備管理與智能運維系統構建培訓

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課程背景
消除浪費，聚焦價值；善用數據，創新突破……向生產有效益、向質量有效益、向安全要效益……等等一個又一個的提法，都無法遮掩“設備管理為實現產品而服務”的事實，在強調工匠的同時也是無法逾越設備的自動化越來越高、人類對機器裝備的依賴是越來越強的客觀現實。新時期，如何用新手法去驅動我們的管理？如何借助于新技術提升我們的效能？新設備維護管理、SaaS.全終端、大數據、AR應用的系列性創新的應用，將“設備是企業的骨骼”凸顯的淋漓盡致。

新時期，智能運維
我們選擇的是順勢而是逆勢
很難說
但是，我們知道
時代拋棄我們時,連一聲再見都不會說！
累死我們的不是工作，而是工作方法！
這就是現實！
與其逆勢而為不如激流勇進，站在精益設備管理的高度、用浪費消除的眼光、善用匠心利器，采用如設備新智維思路：
?更智能，二維碼化設備生命周期管理
?更方便，移動化的運維工單
?更高效，智能化的維修經驗共享
?更簡單，可視化的管理看板
?更科學，數字化的智能決策
?……
順應趨勢，聚焦痛點
我們，系統
研發
《精益TPM設備管理與智能運維系統構建》
寄希望給迷茫的設備管理人一盞明燈！

課程收益
結合專家多年企業管理實務經驗，借用互聯網思維與大數據理念，創新設備管理新模式；既關注時代發展所需，又聚焦傳統管理之急；既有歐美企業的高屋建瓴，又有日德企業之精細，同時亦兼顧中堅民營企業之利潤。通過課程學員——
?能夠很好的把握新時期智能運維的發展趨勢
?掌握智能運維的管理模型，并清晰脈絡與邏輯
?掌握預測性維護推進的步驟、流程與相應難點
?學會BDS流程梳理與快速轉化的方法，并未企業智能運維埋下伏筆
?學會圍繞數據聚焦痛點做點檢，讓點檢工作真正落在實處
?能夠很好的理清離線監測、在線監測與云間監測的實現脈絡
?掌握智能運維實時過程的關鍵節點把握與關鍵路徑圖的梳理，減少浪費
?借助于新思維與新技術，實現異常響應的零等待，做到快速反應
?清晰比固定資產流失更為可怕的是智慧資產的流失，并探尋合適方法
?用互聯網的思路做到降低備件庫存，實現備件的大數據績效促進
?用全局個關鍵看待裝備制造與運行維護，用傳統手法到小軟件管理，以及AI技術的應用
?構建智能運維系統構建推進脈絡圖

課程內容
第一單元 設備管理不斷發展，智能運維已成趨勢
設備的生涯與技術, 制造, 保全部門的作用
傳統制造到智慧制造變革歷程
基于無線、RFID、傳感器和自動化服務的架構
智能車間設計模型
協同生產及交付全過程的信息透明化
從傳統運維到數字運維轉型升級
智能運維關聯七方面
智能運維體系模型
第二單元 預測性維護管理，慎重中前行
預測性維護的活動導入的四個簡要步驟
預測保養實踐的十步流程
診斷技術開發案例：依據電流診斷的臺式壓延之回轉不良檢測
診斷技術開發案例：搬運用起重機（hoist）升降鋼索之劣化診斷
監測組態與劣化分析（高級功能）
案例：設備狀態的實時監控
基于工位的設備監控
基于工位的質量異常信息監控
預測性維護失敗十宗罪
第三單元 BDS事后性維修管理，大有可為
第1節 BDS管理流程
異常觸發、故障判斷
信息傳遞、訓練管理
第2節 BDS管理案例
故障現象/故障種類
故障原因/解決手法
第2節 績效指標管理
KPI績效指標統計功能案例
設備綜合運行效率OEE分析界面示例
縮短平均故障修復時間（MTTR↓)
提升平均故障間隔時間（MTBF↑)
第3節 智能維護下的BDS管理
精益衛士維修管理信息傳遞不再難
精益衛士手機端與屏幕端管理提升新思路
第四單元 價值性維護管理，圍繞數據聚焦痛點做點檢
WBS（Work Breakdown Structure）方法（ 1）按結構分解
WBS（Work Breakdown Structure）方法（2）按部位分解
WBS 〇〇設備維護保養周期表
制定定期預防性措施計劃的流程圖
定期預防性措施分析表
第五單元 CBM狀態監測性工具，我們周圍有很多
狀態監測技術的比重
狀態監測系統
離線/在線/集成
簡易測振儀器（手持式微型測振表）
數據采集器/頻譜分析儀
紅外測溫儀
超聲檢測
靜止機械的診斷技術
案例：示溫貼監測電氣元件溫度流程
全生命周期設備健康預警與診斷管理平臺
車間設備PDA（數據采集）功能的實現
狀態管理應該避免的三件事
第六單元 CPM關鍵性管理，全局的高度看檢修實施
第1節 關鍵性分析
用系統的角度看關鍵
用系統的高度看價值
工作包的表示方式
ES/EF/LS/LF
關鍵路徑計算和分析
任務順序表/生產流程圖
電風扇網絡圖配置
第2節 云車間，基于“工業4.0”的設備維護管理服務平臺案例分享
設備資產管理
設備維護的核心—計劃管理
故障維修業務流程
數據分析——管理駕駛艙
備件物資
知識庫
第七單元 快速反應性管理，實現異常響應的零等待
第1節 維修技能
高技術人才育成－1
高技術人才育成－2
理想的保全技能培訓場景
多技能工管理
操維一體化下的25項人才育成知識需求
第2節 快速響應管理
維修服務的兩個方面四個層級管理
維修外包的兩種類型
維修技術外包大數據管理
MDT的基礎
設備專家多點執業V2.0
第八單元 智慧性資產管理的系統，原來盡在OEE
第1節 點狀思考，應知應會管理
員工/分享/510
業務表單
第2節 系統布局，OEE智慧資產管理五步法
Step1 流程梳理
Step2 績優&績差比對，初步
Step3 價值評估
Step4 專家面談
Step5 經驗萃取
第九單元 備件促進性管理，全新思維補缺備件短板
設備BOM整理
備件國產化管理
維修健康降分類導向案例
降低備件費用的兩個出路
大數據時代的BOM信息化觸發管理
震坤行：像用電一樣方便
備件管理的現狀與趨勢
備件同城共享，新時期的一劑良方
第十單元 全局性智能運維，從信息化到AI技術
第1節 智能數據 云領未來
裝備制造商構建工業物聯云平臺難點
公有云&私有云合作模式
SCADA平臺詳解
奧普云設備運維管理平臺
奧普云能源管理平臺
ProudThink案例：站在裝備商的身份看運維
支持主流廠家硬件，可配置數據點表
數據接入與數據處理能力
網頁和手機端顯示效果
組態設計與圖表設計器
流程設計與流程綁定
案例：云管理應具有的特點
行業案例分享：工業基站空調遠程運維
行業案例分享：城市換熱站遠程運維
行業案例分享：注塑機遠程工藝分析
行業案例分享：火電站水泵遠程故障診斷
第2節 EAM移動APP應用案例
美的集團移動EAM應用案例
西部機場集團移動EAM應用案例
海航機場移動EAM應用案例
第3節 人工智能助推設備管理
人工智能總體框架
人工智能行業的狀態層級
精益衛士數字運維實時監控系統
人工智能在工業設備運維中的應用
場景演示
第十一單元 方案執行性推演，企業智能運維落地
工業4.0下如何避免“偽大數據”悲哀
避免“偽數據”4步法，專業數據管理
智能運維障礙清除與行動計劃編制