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    數據庫營銷:大數據時代的數據分析與挖掘

    數據庫營銷:大數據時代的數據分析與挖掘

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    客戶價值:1、學會如何進行數據挖掘;
    2、掌握數據挖掘各種分析方法;
    3、發掘業務數據中的客戶資源;
    4、學會正確的經營分析思維方法。
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    1、學會如何進行數據挖掘;
    2、掌握數據挖掘各種分析方法;
    3、發掘業務數據中的客戶資源;
    4、學會正確的經營分析思維方法。

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    客戶困惑 在線咨詢

    不知道大數據?
    還在看泡沫般的大數據書嗎?
    一遍遍反復咀嚼數據基本概念?
    隨著行業發展,管理精細化的要求不斷提高,企業需要更科學充分的數據分析支撐。面對海量經營數據,企業需要采用正確的經營分析思維方法,發掘隱藏在用戶與業務數據中的高附加值信息資源。數據挖掘也稱為數據庫中的知識發現,就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。它可以幫助企業在過去經驗的基礎上預測未來,提高市場決策能力,構筑競爭優勢。

    課程大綱 在線咨詢
    一、數據挖掘具體在移動方面的技術

    圖表分析;聚類分析;回歸分析;序列分析

    二、數據挖掘三個分析方法

    分類(Classification);估值(Estimation);預言(Prediction)

    三、數據挖掘技術實現

    數據的抽取;數據的存儲;數據的管理

    四、獲取并規范數據

    數據庫導入數據;規范導入的數據;特殊字符的處理;數據格式的處理;工作表數據整理

    五、快速制作精美實用圖表

    靈活運用數據透視表

    六、數據倉庫與挖掘應用實例

    數據倉庫的數據加載;數據倉庫的數據鉆取;數據挖掘模型的設計

    免費內訓 在線咨詢
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    本土四大管理咨詢機構之一

    履歷

    13載229人團隊9600余客戶

    口碑

    500強超過300家簽約合作

    掌門

    知名專家譚小芳坐診號脈

    著作

    百余本交廣書系暢銷書榜

    思維

    首家互聯網+管理咨詢

    行業

    200個以上行業數據與切片

    聲音

    接受NHK、BBC、央視采訪

    三維

    矩陣式、一體化、一站式

    公益

    在咨詢界首推“小基金”

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