IBM重新規劃了組織架構，打破了傳統上硬件和軟件的部門限制，根據業務建立了新的事業部。在大數據領域，IBM成立了大數據與分析事業部(DBA)，將與大數據分析相關的業務放置到一起，以更快的響應客戶。據IBM大中華區大數據與分析事業部總經理鐘澤敏介紹，IBM DBA部門包含三大方面的業務：數據分析平臺、解決方案、行業專家和云服務。

IBM在大數據分析上的優勢在于IBM很懂行業，了解客戶的業務流程以及行業客戶原有的數據，并且產品化能力非常強，有著豐富的面向行業的大數據及分析工具;同時IBM也積極支持開源，在Java、Linux、Hadoop、Spark，這些技術方面IBM投入了大量的人力物力。例如近日IBM宣布將Spark嵌入IBM業內領先的分析和商務平臺，并將Spark作為一項服務，在IBM Bluemix平臺上提供給客戶。

很多人將大數據比喻為金礦，其核心價值是其中的“黃金”而非“礦渣”，大數據的利用過程就是一個去蕪存菁的過程，從龐大的數據中挖掘出有價值的信息。對此劉勝利表示，IBM非常強調大數據分析和挖掘能力，數據多并不是價值，只有把數據里面的商業流程挖掘出來才是大數據的價值，這也是IBM大數據分析所擅長的部分。“我們關注的是大數據之下的分析，我們強調的重點是在分析、挖掘、預測”，劉勝利表示

在IBM大數據與分析技術中，“流計算技術”是一個殺手锏，其代表產品是InfoSphere Streams，是目前業界獨有的流數據處理技術，它能夠同時分析許多數據類型并實時執行復雜計算，非常適合天氣預報、智能交通管理、芯片制造的流程控制、股票市場、安全監控、欺詐預防等需要實時分析的場景。

比如在航空領域，飛機本身實時數據的監控處理數據量非常大，飛機在飛行過程當中、飛機本身以及飛機相關的各種子系統，和外界交流的控制系統產生了大量的信息，這些信息被送到流處理的系統能夠進行實時的處理，從而預防安全隱患。此外在離港數據實時更新、訂座數據實時更新、24小時內航班、常旅客交叉銷售、常旅客體驗、短信服務、APP服務、反欺詐、航空安全等實時性很高的場景中，流數據技術也大有用武之地。

在車聯網和智慧交通、提升網絡質量、公共場所人流監控方面，流數據技術也能發揮重要作用。例如通過IBM Streams平臺采集分析網管系統告警、性能指標、信令監測系統數據、業務撥測系統等系統數據，進行多維度實時分析，能夠及時有效發現移動網絡主要業務運行和業務質量情況;讓運營商在業務質量降低或故障時，通過調度相應撥測手段及時確定故障影響范圍和故障根源，提升客戶滿意度。在公共安全方面，通過實時采集公共場所人流的手機移動信息，結合流數據技術，能夠實現人流監控，并預測災難發生。

“通過分析獲得業務洞察力，從而采取合適的行動”，譚小芳教授表示，IBM大數據分析提供了廣泛的分析能力來幫助企業決策者來回答以下問題：發生了什么？為什么會發生？接下來可能會發生什么？我們應該采取什么行動？——這才是大數據分析的核心價值。